MySQL数据库规范解读
基础规范
必须使用InnoDB存储引擎
支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高
必须使用UTF8字符集
万国码，无需转码，无乱码风险，节省空间（由于移动设备原因最好使用utf8mb4)
数据表、数据字段必须加入中文注释
N年后谁知道这个type 里面的 1，2，3 是干嘛的
禁止使用存储过程、视图、触发器、Event
高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引，CPU计算还是上移吧
禁止存储大文件或者大照片
为何要让数据库做它不擅长的事情？大文件和照片存储在文件系统，数据库里存URI多好
命名规范
只允许使用内网域名，而不是ip连接数据库
写死不是好事情，后期该到秃顶
线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范
为毛会经常爆出误删生产环境？命名上一定要一眼看出这是什么环境
库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用
风格统一
非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx
见名知意
表设计规范
单实例表数目必须小于500
单表列数目必须小于30
表必须有主键，例如自增主键
- 主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免page分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用
- 主键要选择较短的数据类型， Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率
- 无主键的表删除，在row模式的主从架构，会导致备库夯住
- 禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制
外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先
- 见文章 为什么InnoDB 一定要有主键
禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制
外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先
字段设计规范
必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值
- null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化
- null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多
- null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识
- 对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如：where name!=’shenjian’，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录
- 禁止使用TEXT、BLOB类型
会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能
禁止使用TEXT、BLOB类型
会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能
禁止使用小数存储货币（可以把单位算作分，显示和计算时x100,…）
使用整数吧，小数容易导致钱对不上
必须使用varchar(20)存储手机号
- 涉及到区号或者国家代号，可能出现+-()
- 手机号会去做数学运算么？
- varchar可以支持模糊查询，例如：like“138%”
使用TINYINT代替ENUM
- 增加新的ENUM值要做DDL操作
- ENUM的内部实际存储就是整数，你以为自己定义的是字符串？
索引设计规范
单表索引建议控制在5个以内
单索引字段数不允许超过5个
字段超过5个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了
禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引
- 更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能
- “性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似 *建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面
能够更加有效的过滤数据
建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面
能够更加有效的过滤数据
SQL使用规范
禁止使用SELECT *，只获取必要的字段，需要显示说明列属性
读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗 不能有效的利用覆盖索引 使用SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序BUG
禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性
容易在增加或者删除字段后出现程序BUG
禁止使用属性隐式转换
- SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描，而不能命中phone索引，猜猜为什么？（这个线上问题不止出现过一次）
- int数据类型优先级高于archer， 该查询会把phone转换为int，因此需要把表中所有数据改成int，所以必须全盘扫描
禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式
- SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>=’2017-02-15’ 会导致全表扫描
- 正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp(‘2017-02-15 00:00:00’)
禁止负向查询，以及%开头的模糊查询
- 负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描
- %开头的模糊查询，会导致全表扫描
禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询
- 会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能
- 让缓存的效率更高,关联表如果发生了变化就无法查询缓存了
- 将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争
- 在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展
- 查询本身效率也可能会有所提升。查询id集的时候，使用IN（）代替关联查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效。
禁止使用OR条件，必须改为IN查询
旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢？
应用程序必须捕获SQL异常，并有相应处理